工作地点： 广州市
招聘人数： 1 人
职位描述：
1. 负责游戏AI玩家/智能对手/NPC的算法研发与落地，覆盖对战、陪练、剧情交互等场景；
2. 基于深度强化学习（PPO/DQN/MARL）+模仿学习+规则，构建高拟人、强对抗、多样化的AI策略；
3. 设计并实现状态表征、动作空间、奖励函数、课程学习，提升AI学习效率与对战体验；
4. 负责模型训练、调优、仿真验证、线上部署与监控，保障AI稳定、高性能运行；
5. 跟踪前沿技术（多智能体、Self-play、LLM+RL、分布式训练），推动技术创新与复用；
6. 与策划、客户端、服务端协作，理解游戏规则与数值，迭代AI难度与风格。
任职要求：
1. 计算机/人工智能/数学/自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2. 扎实的强化学习理论与实践，精通 PPO、DQN、SAC、MARL、Self-play；
3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow，有游戏AI玩家/NPC上线实战经验；
4. 热爱游戏，熟悉至少一类游戏（MOBA/射击/卡牌/棋牌）的对战逻辑与策略；
5. 具备良好的工程能力，能独立完成算法设计、训练、部署与迭代。
加分项
- 有非完全信息博弈、多智能体对抗、自我对弈项目经验；
- 有LLM+强化学习融合做决策/对话型AI经验；
- 有大规模分布式训练、模型压缩、推理优化经验；
- 顶会论文（ICML/NeurIPS/AAAI）或知名开源项目贡献；
- 游戏开发/策划背景，深刻理解游戏数值与玩家体验。
